IA appartenant aux utilisateurs : l’avenir de l’IA à l’ère décentralisée avec NEAR, Masa et Compute Labs
Cette semaine, les co-fondateurs de Masa, Brendan Playford et Calanthia Mei, et le fondateur de Compute Labs, Albert Z, ont rejoint les co-fondateurs de NEAR , Illia Polosukhin et Alex Skidanov, lors de leur émission AI Office Hours, plongeant en profondeur dans l’évolution du marché. paysage de l’intelligence artificielle. Dans cette émission captivante, qui a attiré plus de 5 000 téléspectateurs en direct et 11 600 vues au total au cours des premières 24 heures, ils ont abordé le sujet d’actualité de « Construire une nouvelle économie de l’IA appartenant aux utilisateurs ».
Dans ce blog, nous soulignons et résumons la conversation transformationnelle sur la quête d’une IA appartenant aux utilisateurs.
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IA centralisée vs IA décentralisée
L’annonce récente lors de l’événement WWDC24 d’Apple concernant le partenariat avec OpenAI pour renforcer son assistant vocal Siri, ainsi que ses systèmes d’exploitation avec ChatGPT d’OpenAI, a provoqué une tempête sur les réseaux sociaux.
Même Elon Musk a exprimé ses inquiétudes concernant la confidentialité des données : « Apple n’a aucune idée de ce qui se passe réellement une fois qu’ils transmettent vos données à OpenAI. »
Illia a incité le panel à discuter de ce dernier développement et des problèmes de confidentialité qu’il soulève. Brendan, co-fondateur de Masa, a exprimé des opinions bien arrêtées sur la question des grandes entreprises comme Apple et OpenAI collectant les données des utilisateurs. « Nous devons réagir et lutter pour une IA décentralisée », a-t-il soutenu avec passion. “L’IA décentralisée vise à créer l’égalité des chances et à aligner les incitations pour le bien commun.”
Calanthia, co-fondatrice de Masa, a ajouté : « Nous voyons la race humaine toute entière à la croisée des chemins entre l’IA centralisée et l’IA décentralisée. Ce qui est bien, c’est que nous construisons en parallèle.
Illia a introduit le concept d’« IA appartenant à l’utilisateur ». Il a expliqué : « La différence est que l’IA appartenant à l’utilisateur se concentre sur la réussite et le bien-être de l’utilisateur, et pas seulement sur la génération de revenus pour les entreprises. » Il a également souligné à quel point cette vision s’aligne parfaitement avec le nouveau slogan de Masa, « Une IA équitable, propulsée par le peuple ».
Illia a expliqué comment cette approche déplace l’attention des profits des entreprises vers l’autonomisation des individus. « Il ne s’agit pas de décentralisation en soi », a-t-il déclaré. “Il s’agit de faire en sorte que l’IA fonctionne pour l’utilisateur, en améliorant son bien-être financier et sa réussite globale.”
Pourquoi l’IA a-t-elle besoin d’une décentralisation ?
L’économie du Web3 présente un mécanisme d’incitation unique qui peut changer radicalement le développement de l’IA.
Brendan a souligné l’importance de l’économie partagée dans l’IA décentralisée et comment le fait de diriger avec des opportunités économiques a la capacité de favoriser l’adoption par les utilisateurs. De par son éducation, il connaît le pouvoir de quelques dollars d’avoir un impact sur les gens du monde entier. En étant capable de partager votre bande passante et de bénéficier d’avantages économiques, vous avez le potentiel de changer des vies.
La décentralisation signifie également un accès plus ouvert et démocratique aux ressources critiques dans une économie de l’IA, telles que le calcul et les données. Albert, fondateur de Compute Labs, a expliqué comment ils exploitent la blockchain pour créer des produits financiers basés sur des actifs informatiques. “Nous utilisons la blockchain pour assurer la transparence et la sécurité de la financiarisation du calcul”, a-t-il déclaré. « Cette approche rend non seulement les ressources informatiques plus accessibles, mais garantit également que les transactions sont sécurisées et transparentes. »
Brendan a ajouté comment Masa utilise la blockchain pour démocratiser l’accès aux données. Comment les données sont l’élément vital de l’IA. Et qu’en tirant parti de la blockchain, Masa permet à n’importe qui, n’importe où, d’accéder aux données dont il a besoin pour créer l’IA. Il a partagé : « En rendant les données accessibles à tous, nous permettons le développement de solutions d’IA équitables et efficaces. »
Illia l’a résumé succinctement et parfaitement : « L’IA appartenant aux utilisateurs est l’avenir. Il s’agit de faire en sorte que l’IA fonctionne pour l’utilisateur, et pas seulement pour les profits des entreprises. »
La pile d’IA décentralisée : calcul, données et inférence
Alors que le secteur de l’IA de l’industrie de la cryptographie devrait atteindre 10,2 milliards de dollars de revenus d’ici 2030, selon un rapport de recherche de VanEck, le potentiel d’un monde d’IA décentralisé a attiré de nombreux esprits brillants qui construisent différentes parties de la pile d’IA décentralisée.
Brendan a partagé la vision de Masa de créer un réseau d’IA décentralisé qui démocratise l’accès aux données, permettant aux constructeurs n’importe où d’accéder à n’importe quelle donnée via le réseau de grattage décentralisé de Masa. En créant un écosystème transparent et décentralisé, les données peuvent être consultées et utilisées par n’importe qui, n’importe où.
Albert a articulé la vision de Compute Labs pour la financiarisation des actifs informatiques. « Nous nous concentrons sur l’utilisation de l’IA pour optimiser les actifs de calcul », a-t-il expliqué. Leur objectif est ambitieux : établir des marchés dérivés pour le calcul, révolutionnant ainsi la manière dont ces ressources sont échangées et utilisées.
Illia a dévoilé la feuille de route passionnante des produits d’IA de NEAR. “Nous travaillons sur quelque chose que nous appelons le” routeur d’inférence AI “, qui est un moyen pour de nombreuses applications de s’y connecter et d’être acheminées vers tout ce qui fournit l’inférence et le calcul.”
Applications réelles de l’IA décentralisée
Bien que l’IA décentralisée en soit encore à ses débuts, le panel s’est montré optimiste quant à ses applications dans le monde réel. Les applications pratiques de l’IA et des données décentralisées devraient changer à jamais la façon dont les modèles et les agents d’IA sont formés.
Brendan a expliqué comment les capacités de récupération de données de Masa ouvrent de nouvelles possibilités, en faisant référence à l’outil innovant de Masa qui contourne les API coûteuses pour accéder librement aux données. Cette capacité est cruciale pour développer des modèles d’IA nécessitant de grandes quantités de données. Pendant ce temps, les utilisateurs qui fournissent des données sont équitablement récompensés.
“Nous avons développé des outils qui permettent aux utilisateurs de récupérer des données sur des plateformes comme Twitter, Discord et Telegram”, a expliqué Brendan. « Cette capacité est cruciale pour développer des modèles d’IA qui nécessitent de grandes quantités de données, permettant ainsi des solutions d’IA plus précises et plus efficaces. »
Calanthia a noté que la montée en puissance des compagnons IA est une tendance importante à surveiller. « La solitude est un problème majeur parmi les Millennials et la génération Z, et les compagnons de l’IA apparaissent comme une solution. » Cette tendance témoigne de l’impact sociétal plus large de l’IA, offrant des solutions innovantes aux problèmes du monde réel affectant les gens au-delà du simple progrès technologique.
Albert a expliqué comment Compute Labs fait des progrès dans la financiarisation des actifs informatiques. « Nous créons des produits financiers qui offrent une exposition directe au calcul, un peu comme la façon dont les ETF offrent une exposition aux actions », a-t-il expliqué. Cette approche innovante vise à rendre les ressources informatiques plus accessibles et investissables, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles opportunités financières.
En conclusion
L’émission NEAR AI Office Hour a présenté le potentiel de transformation de l’IA décentralisée. Avec des constructeurs comme Masa, NEAR et Compute Labs qui stimulent l’innovation, l’avenir s’annonce prometteur pour un monde où l’IA n’est pas seulement un outil pour les entreprises mais une ressource détenue et exploitée par les individus du monde entier.
Comme Brendan l’a si bien dit : « Nous construisons ces différents systèmes pour lutter pour un avenir où l’IA profite à tout le monde, et pas seulement à quelques privilégiés. » À mesure que nous progressons, les principes de l’IA appartenant aux utilisateurs et des données démocratisées joueront sans aucun doute un rôle crucial dans l’élaboration de l’avenir de l’IA.
